信息安全风险评估正经历从静态合规检查向动态对抗推演转型，威胁建模与攻击路径模拟的深度融合成为关键突破口。前者构建风险框架，后者验证攻击可行性，二者结合可显著提升风险识别的精准度与防御体系的韧性。跟着黑舟一起来看看吧~

威胁建模——绘制风险地图的起点

威胁建模通过分解业务系统，识别资产、威胁主体及潜在攻击面，形成结构化风险图谱。例如，对金融交易系统采用STRIDE模型分析，可发现身份验证环节存在中间人攻击风险。该阶段需重点关注高价值资产（如客户数据库）与攻击者潜在入口（如API接口），为后续模拟提供目标清单。

攻击路径模拟——动态验证威胁场景

基于威胁建模输出的风险点，攻击路径模拟通过工具自动化生成攻击链。以MITRE ATT&CK框架为例，模拟APT组织利用钓鱼邮件投递恶意载荷，横向渗透至核心服务器的全过程。该过程可量化漏洞利用难度（如CVSS评分）与防御措施有效性（如入侵检测系统拦截率），将抽象威胁转化为可衡量的风险指标。

协同应用——构建纵深防御体系

二者协同产生乘数效应：威胁建模发现潜在攻击向量后，攻击模拟验证其杀伤链可行性；模拟结果反哺威胁模型优化，形成“建模-验证-迭代”闭环。例如，某能源企业发现SCADA系统存在未授权访问风险，通过模拟攻击确认漏洞可利用后，针对性部署网络分段与行为分析系统，将风险等级从高危降至中危。

威胁建模与攻击路径模拟的结合，实现了风险评估从“理论推导”到“实战推演”的跨越。前者建立风险认知框架，后者注入动态对抗视角，共同支撑起主动防御体系。未来，随着自动化工具与人工智能的深度融合，这种协同机制将成为构建弹性安全架构的核心支柱。关注黑舟软考，了解更多相关内容哦~